¿Cuál es el principio técnico del sensor de visión 3D? ¿Esta tecnología no requiere un modelo grande para su entrenamiento? Si no es necesario un entrenamiento con modelos grandes, ¿cómo podemos garantizar que los robots equipados con los sensores de visión 3D de la empresa puedan reconocer todos los objetos o personas?

Obi Zhongguang-UW: ¡Hola! Existen muchos principios de tecnología de detección de visión 3D, como luz estructurada, visión estéreo binocular, ToF, etc. Entre ellos, la visión estéreo binocular se acerca más a la visión binocular humana. Orbbec cuenta con un diseño de campo completo de tecnología de percepción visual 3D, que incluye seis rutas principales de tecnología de percepción visual 3D: luz estructurada, iToF, binocular, dToF, Lidar y medición tridimensional industrial. La tecnología actual de percepción visual 3D se utiliza principalmente para obtener secuencias de vídeo RGB, IR, de profundidad y otras. El reconocimiento se realiza sobre la base de estas secuencias de vídeo. No existe un gran modelo de entrenamiento en el proceso de adquisición de secuencias de vídeo multimodales (visión 3D). La tecnología de percepción en sí no requiere necesariamente un gran modelo para el entrenamiento, sino que requiere combinar los datos tridimensionales obtenidos por el sensor con algoritmos de comparación pertinentes para lograr el reconocimiento de rostros, cuerpos u objetos). En cambio, es a través de expertos en detección visual 3D El resultado de la experimentación continua con la experiencia y las microinnovaciones de ingeniería. Actualmente, también estamos intentando utilizar modelos para la estimación de profundidad en visión estereoscópica binocular. En el futuro, habrá oportunidades de utilizar modelos para adaptarse a entornos más complejos y obtener datos RGB-D más completos. ¡Gracias por su atención y apoyo a nuestra empresa!