Qual è il principio tecnico del sensore di visione 3D? Questa tecnologia non richiede un modello di grandi dimensioni per l'addestramento? Se non è richiesta la formazione su modelli di grandi dimensioni, come possiamo garantire che i robot dotati di sensori di visione 3D dell'azienda siano in grado di riconoscere tutti gli oggetti o le persone?

Obi Zhongguang-UW: Ciao! Esistono molti principi della tecnologia di rilevamento della visione 3D, come la luce strutturata, la visione stereo binoculare, ToF, ecc. Tra questi, la visione stereo binoculare è più vicina alla visione binoculare umana. Orbbec offre una panoramica completa della tecnologia di percezione visiva 3D, che comprende sei principali percorsi tecnologici di percezione visiva 3D: luce strutturata, iToF, binoculare, dToF, Lidar e misurazione tridimensionale industriale. L'attuale tecnologia di percezione visiva 3D è utilizzata principalmente per ottenere flussi video RGB, IR, Depth e altri. Il riconoscimento viene eseguito sulla base di questi flussi video. Non esiste un addestramento di modelli di grandi dimensioni nel processo di acquisizione di flussi video multimodali (visione 3D La tecnologia di percezione in sé non richiede necessariamente un modello di grandi dimensioni per l'addestramento, ma richiede la combinazione dei dati tridimensionali ottenuti dal sensore con algoritmi di confronto pertinenti per ottenere il riconoscimento di volti, corpi o oggetti. Il risultato di una sperimentazione continua con esperienza e microingegneria -innovazioni. Attualmente, stiamo anche cercando di utilizzare modelli per la stima della profondità nella visione stereo binoculare. In futuro, ci saranno opportunità di utilizzare modelli per adattarsi ad ambienti più complessi e ottenere dati RGB-D più completi. Grazie per l'attenzione e il supporto alla nostra azienda!