Hva er det tekniske prinsippet for 3D-synssensor? Krever ikke denne teknologien en stor modell for trening? Hvis det ikke kreves opplæring i store modeller, hvordan kan vi sikre at roboter utstyrt med selskapets 3D-synssensorer kan gjenkjenne alle objekter eller personer?

Obi Zhongguang-UW: Hei! Det er mange prinsipper for 3D-synssensorteknologi, som strukturert lys, binokulært stereosyn, ToF, etc. Blant dem er binokulært stereosyn nærmere menneskelig kikkertsyn. Orbbec har en full-field layout av 3D visuell persepsjon teknologi, inkludert seks mainstream 3D visuell persepsjon teknologi ruter: strukturert lys, iToF, kikkert, dToF, Lidar og industriell tredimensjonal måling. Den nåværende 3D visuelle persepsjonsteknologien brukes hovedsakelig til å oppnå RGB, IR, dybde og andre videostrømmer. Gjenkjenning utføres på grunnlag av disse videostrømmene Persepsjonsteknologien i seg selv krever ikke nødvendigvis en stor modell for trening, men krever å kombinere de tredimensjonale dataene innhentet av sensoren med relevante sammenligningsalgoritmer for å oppnå gjenkjenning av ansikter, kropper eller objekter, i stedet er det gjennom 3D visuelle sensing-eksperter Resultatet av kontinuerlig eksperimentering med erfaring og tekniske mikroinnovasjoner. For tiden prøver vi også å bruke modeller for dybdeestimering i binokulært stereosyn. I fremtiden vil det være muligheter for å bruke modeller for å tilpasse seg mer komplekse miljøer og få mer komplette RGB-D-data. Takk for oppmerksomheten og støtten til selskapet vårt!