3D görüntü sensörünün teknik prensibi nedir? Bu teknoloji eğitim için büyük bir model gerektirmiyor mu? Büyük model eğitimine gerek yoksa, şirketin 3 boyutlu görüş sensörleriyle donatılmış robotların tüm nesneleri veya insanları tanıyabileceğinden nasıl emin olabiliriz?

Obi Zhongguang-UW: Merhaba! 3D görme algılama teknolojisinin yapılandırılmış ışık, binoküler stereo görme, ToF vb. gibi birçok ilkesi vardır. Bunlar arasında binoküler stereo görme, insanın iki gözle görmesine daha yakındır. Orbbec, altı ana akım 3B görsel algı teknolojisi rotası da dahil olmak üzere tam alanlı bir 3B görsel algı teknolojisi düzenine sahiptir: yapılandırılmış ışık, iToF, dürbün, dToF, Lidar ve endüstriyel üç boyutlu ölçüm. Mevcut 3D görsel algılama teknolojisi esas olarak RGB, IR, Derinlik ve diğer video akışlarını elde etmek için kullanılır. Tanıma bu video akışları temelinde gerçekleştirilir. Çok modlu video akışı edinme sürecinde (3D görüş) büyük bir model eğitimi yoktur Algılama teknolojisinin kendisi eğitim için büyük bir model gerektirmez, ancak sensör tarafından elde edilen üç boyutlu verilerin yüzlerin, vücutların veya nesnelerin tanınması için ilgili karşılaştırma algoritmalarıyla birleştirilmesini gerektirir). Bunun yerine, 3B görsel algılama uzmanları aracılığıyla Deneyimle sürekli deneylerin ve mikro yeniliklerin mühendisliğinin sonucu. Şu anda, binoküler stereo görüşte derinlik tahmini için modeller kullanmaya çalışıyoruz. Gelecekte, daha karmaşık ortamlara uyum sağlamak ve daha eksiksiz RGB-D verileri elde etmek için modelleri kullanma fırsatları olacak. Şirketimize gösterdiğiniz ilgi ve destek için teşekkür ederiz!