តើអ្វីជាគោលការណ៍បច្ចេកទេសនៃឧបករណ៏មើលឃើញ 3D? តើបច្ចេកវិទ្យានេះមិនត្រូវការគំរូធំសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលទេ? ប្រសិនបើការបណ្តុះបណ្តាលគំរូធំមិនត្រូវបានទាមទារ តើយើងអាចធានាថាមនុស្សយន្តដែលបំពាក់ដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចក្ខុវិស័យ 3D របស់ក្រុមហ៊ុនអាចស្គាល់វត្ថុ ឬមនុស្សទាំងអស់ដោយរបៀបណា?

Obi Zhongguang-UW៖ ជំរាបសួរ! មានគោលការណ៍ជាច្រើននៃបច្ចេកវិជ្ជាចាប់សញ្ញារូបភាព 3D ដូចជាពន្លឺដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ចក្ខុវិស័យស្តេរ៉េអូកែវយឹត ToF ជាដើម។ ក្នុងចំណោមនោះ ចក្ខុវិស័យស្តេរ៉េអូកែវយឹតគឺកាន់តែជិតទៅនឹងចក្ខុវិស័យកែវយឹតរបស់មនុស្ស។ Orbbec មានប្លង់ពេញលេញនៃបច្ចេកវិទ្យាការយល់ឃើញដែលមើលឃើញ 3D រួមទាំងផ្លូវបច្ចេកវិទ្យាការយល់ឃើញរូបភាព 3D សំខាន់ៗចំនួនប្រាំមួយ៖ ពន្លឺដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ, iToF, កែវយឹត, dToF, Lidar និងការវាស់វែងបីវិមាត្រឧស្សាហកម្ម។ បច្ចេកវិទ្យាការយល់ឃើញរូបភាព 3D បច្ចុប្បន្នត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាចម្បងដើម្បីទទួលបានការទទួលស្គាល់ RGB, IR, Depth និងការស្ទ្រីមវីដេអូផ្សេងទៀតដែលត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្អែកលើការផ្សាយវីដេអូទាំងនេះ បច្ចេកវិទ្យានៃការយល់ឃើញខ្លួនឯងមិនតម្រូវឱ្យមានគំរូធំសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលនោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យបីវិមាត្រដែលទទួលបានដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយការប្រៀបធៀបដែលពាក់ព័ន្ធ ដើម្បីសម្រេចបាននូវការទទួលស្គាល់មុខ រាងកាយ ឬវត្ថុ ជំនួសមកវិញតាមរយៈអ្នកជំនាញការមើលឃើញរូបភាព 3D លទ្ធផលនៃការពិសោធន៍ជាបន្តបន្ទាប់ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ និងវិស្វកម្មមីក្រូនវានុវត្តន៍។ បច្ចុប្បន្ននេះ យើងក៏កំពុងព្យាយាមប្រើគំរូសម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណជម្រៅនៅក្នុងចក្ខុវិស័យស្តេរ៉េអូកែវយឹត នាពេលអនាគត នឹងមានឱកាសប្រើប្រាស់គំរូដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងបរិយាកាសស្មុគ្រស្មាញ និងទទួលបានទិន្នន័យ RGB-D ពេញលេញបន្ថែមទៀត។ សូមអរគុណចំពោះការយកចិត្តទុកដាក់ និងគាំទ្រដល់ក្រុមហ៊ុនយើងខ្ញុំ!