اصل فنی سنسور دید سه بعدی چیست؟ آیا این فناوری به یک مدل بزرگ برای آموزش نیاز ندارد؟ اگر آموزش مدل های بزرگ مورد نیاز نیست، چگونه می توانیم اطمینان حاصل کنیم که ربات های مجهز به حسگرهای دید سه بعدی این شرکت می توانند همه اشیا یا افراد را تشخیص دهند؟

Obi Zhongguang-UW: سلام! در فناوری سنجش بینایی سه بعدی اصول زیادی وجود دارد مانند نور ساختار یافته، دید استریو دوچشمی، ToF و غیره که در این میان، دید استریو دوچشمی به دید دوچشمی انسان نزدیکتر است. Orbbec دارای یک طرح میدانی کامل از فناوری ادراک بصری سه بعدی است، از جمله شش مسیر اصلی فناوری ادراک بصری سه بعدی: نور ساختاریافته، iToF، دوچشمی، dToF، Lidar و اندازه‌گیری سه بعدی صنعتی. فناوری ادراک بصری سه بعدی عمدتاً برای به دست آوردن جریان های ویدیویی RGB، IR، عمق و سایر موارد استفاده می شود خود فناوری ادراک لزوماً به یک مدل بزرگ برای آموزش نیاز ندارد، اما نیاز به ترکیب داده‌های سه بعدی به‌دست‌آمده توسط حسگر با الگوریتم‌های مقایسه مربوطه برای دستیابی به تشخیص چهره‌ها، اجسام یا اشیاء دارد نتیجه آزمایش مداوم با تجربه و ریز نوآوری های مهندسی. در حال حاضر، ما در حال تلاش برای استفاده از مدل‌هایی برای تخمین عمق در دید استریو دوچشمی هستیم. با تشکر از توجه و حمایت شما از شرکت ما!