Министерство транспорта выпустило соответствующие руководящие принципы для автономного вождения. Ожидается, что индустрия V2X будет катализированна, и транспортные средства, дороги и облачные концы отраслевой цепочки получат возможность извлечь выгоду. Поскольку лидар — дорогостоящее оборудование, его массовое производство займет некоторое время. Сотрудничество между транспортным средством и дорогой развивается в сотрудничество между транспортным средством, дорогой и облаком, что означает, что посредством взаимосвязи транспортных средств с дорожной инфраструктурой, облачными вычислениями и дру

0
Tianjue Technology: Здравствуйте, спасибо за внимание к нашей компании. Что касается транспортных средств, Tianjue Technology предоставляет контроллеры домена интеллектуального вождения автомобильного класса, которые поддерживают интеллектуальное вождение L2-L3. В 2023 году компания получила множество возможностей для разработки контроллеров домена интеллектуального вождения и постепенно получила поддержку большего количества производителей автомобилей. На В то же время контроллер домена периферийных вычислений Tianjue может широко использоваться в различных сценариях крупномасштабной транспортировки, обеспечивая большую вычислительную мощность для различных сценариев, оборудования и транспортных средств, таких как беспилотные транспортные средства, интеллектуальный транспорт, железнодорожный транспорт, интеллектуальные порты, интеллектуальные шахты и т. д. . Вычислительные платформы и контроллеры, продукты и решения. В сфере дорожного движения компания Tianjue Technology может предложить продукты и решения для совместной работы транспортных средств и дорог, включая платформу периферийных вычислений MEC GEAC и систему восприятия, созданную на этой платформе. Система взаимодействия транспортного средства и дороги компании может подключаться к различным сенсорным устройствам и выводить информацию о дорожном движении различных типов целей с помощью алгоритма восприятия, разработанного компанией. Она также может определять и отслеживать события дорожного движения.