Presentación de los miembros del equipo central de DeepSeek

Los miembros principales del equipo de DeepSeek incluyen a muchas élites de reconocidas universidades nacionales. Entre ellos, el fundador Liang Wenfeng, graduado de la Universidad de Zhejiang con una maestría en ingeniería informática y electrónica. Gao Huazuo se graduó en el Departamento de Física de la Universidad de Pekín e realizó innovaciones clave en la arquitectura MLA de DeepSeek-V2. Zeng Wangding es de la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing y ha realizado importantes contribuciones a la innovación de la arquitectura MLA de DeepSeek-V2. Zhihong Shao es estudiante de doctorado en el grupo de investigación de Inteligencia Artificial Interactiva (CoAI) de la Universidad de Tsinghua y ha participado en múltiples proyectos. Zhu Qihao se graduó de doctorado en 2024 en el Instituto de Software de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Pekín. Lideró el desarrollo de DeepSeek-Coder-V1. Dai Daming se graduó con un doctorado del Instituto de Lingüística Computacional, Facultad de Ciencias de la Computación, Universidad de Pekín en 2024. Participó en el trabajo desde DeepSeek LLM v1 hasta DeepSeek-v3. Wang Bingxuan es un maestro del Yuanpei College de la Universidad de Pekín. Después de unirse a DeepSeek, participó en una serie de trabajos importantes a partir de DeepSeek LLM v1. Zhao Chenggang es estudiante de la Universidad de Tsinghua. Ha ganado el campeonato de la Competencia Mundial de Supercomputación Universitaria tres veces y trabaja como ingeniero de infraestructura de capacitación e inferencia en DeepSeek. Wu Ya se graduó con un doctorado de la Universidad de Beihang en 2019 y lidera el equipo de post-capacitación de DeepSeek. Guo Daya es un estudiante de doctorado de 2023 formado conjuntamente por la Universidad Sun Yat-sen y MSRA. Se unió a DeepSeek en julio de 2024 y participó en trabajos de modelos matemáticos y de código a gran escala. Luo Fuli se licenció en Ciencias de la Computación en la Universidad Normal de Pekín y tiene un máster en Lingüística Computacional en la Universidad de Pekín. Trabajó en Alibaba DAMO Academy. En 2022, se incorporó a DeepSeek y participó en la investigación y el desarrollo de DeepSeek-V2.