Introduzione ai membri del team principale di DeepSeek

Tra i membri principali del team di DeepSeek figurano numerosi esponenti d'élite provenienti da rinomate università nazionali. Tra questi, il fondatore Liang Wenfeng ha conseguito un master in ingegneria informatica ed elettronica presso l'Università di Zhejiang. Gao Huazuo si è laureato presso il Dipartimento di Fisica dell'Università di Pechino e ha apportato innovazioni fondamentali all'architettura MLA di DeepSeek-V2. Zeng Wangding è dell'Università delle Poste e delle Telecomunicazioni di Pechino e ha apportato importanti contributi all'innovazione dell'architettura MLA di DeepSeek-V2. Zhihong Shao è uno studente di dottorato nel gruppo di ricerca sull'intelligenza artificiale interattiva (CoAI) presso l'Università di Tsinghua e ha partecipato a numerosi progetti. Zhu Qihao è un dottorando del 2024 del Software Institute della School of Computer Science della Peking University. Ha guidato lo sviluppo di DeepSeek-Coder-V1. Dai Daming ha conseguito un dottorato di ricerca presso l'Institute of Computational Linguistics, School of Computer Science, Peking University nel 2024. Ha partecipato al lavoro da DeepSeek LLM v1 a DeepSeek-v3. Wang Bingxuan è un master dello Yuanpei College della Peking University. Dopo essersi unito a DeepSeek, ha partecipato a una serie di importanti lavori a partire da DeepSeek LLM v1. Zhao Chenggang è uno studente della Tsinghua University. Ha vinto tre volte il campionato World University Supercomputing Competition e lavora come ingegnere di infrastrutture di formazione e inferenza presso DeepSeek. Wu Ya ha conseguito un dottorato di ricerca presso la Beihang University nel 2019 e dirige il team post-formazione di DeepSeek. Guo Daya è uno studente di dottorato del 2023 formato congiuntamente dalla Sun Yat-sen University e dalla MSRA. È entrato a far parte di DeepSeek nel luglio 2024 e ha partecipato a lavori su larga scala su modelli matematici e di codice. Luo Fuli si è laureata in informatica presso la Beijing Normal University e ha conseguito un master in linguistica computazionale presso la Peking University. Ha lavorato presso Alibaba DAMO Academy. Nel 2022, è entrata a far parte di DeepSeek e ha partecipato alla ricerca e allo sviluppo di DeepSeek-V2.