Pengenalan kepada anggota tim inti DeepSeek

Anggota inti tim DeepSeek mencakup banyak elit dari universitas-universitas domestik yang terkenal. Di antara mereka, pendiri Liang Wenfeng lulus dari Universitas Zhejiang dengan gelar master di bidang teknik informasi dan elektronik. Gao Huazuo lulus dari Departemen Fisika di Universitas Peking dan membuat inovasi utama pada arsitektur MLA DeepSeek-V2. Zeng Wangding berasal dari Universitas Pos dan Telekomunikasi Beijing dan telah memberikan kontribusi penting terhadap inovasi arsitektur MLA DeepSeek-V2. Zhihong Shao adalah mahasiswa PhD di kelompok penelitian Kecerdasan Buatan Interaktif (CoAI) di Universitas Tsinghua dan telah berpartisipasi dalam banyak proyek. Zhu Qihao adalah lulusan doktoral tahun 2024 dari Institut Perangkat Lunak, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Peking. Ia memimpin pengembangan DeepSeek-Coder-V1. Dai Daming lulus dengan gelar Ph.D. dari Institut Linguistik Komputasi, Sekolah Ilmu Komputer, Universitas Peking pada tahun 2024. Ia berpartisipasi dalam pekerjaan dari DeepSeek LLM v1 hingga DeepSeek-v3. Wang Bingxuan adalah seorang master dari Yuanpei College, Universitas Peking. Setelah bergabung dengan DeepSeek, ia berpartisipasi dalam serangkaian pekerjaan penting mulai dari DeepSeek LLM v1. Zhao Chenggang adalah mahasiswa di Universitas Tsinghua. Ia telah memenangkan kejuaraan Kompetisi Superkomputer Universitas Dunia sebanyak tiga kali dan bekerja sebagai teknisi infrastruktur pelatihan dan inferensi di DeepSeek. Wu Ya lulus dengan gelar Ph.D. dari Universitas Beihang pada tahun 2019 dan memimpin tim pasca-pelatihan DeepSeek. Guo Daya adalah mahasiswa PhD tahun 2023 yang dilatih bersama oleh Universitas Sun Yat-sen dan MSRA. Ia bergabung dengan DeepSeek pada bulan Juli 2024 dan berpartisipasi dalam pekerjaan pemodelan kode dan matematika berskala besar. Luo Fuli lulus dengan gelar sarjana ilmu komputer dari Beijing Normal University dan gelar master dalam linguistik komputasional dari Peking University. Ia pernah bekerja di Alibaba DAMO Academy. Pada tahun 2022, ia bergabung dengan DeepSeek dan berpartisipasi dalam penelitian dan pengembangan DeepSeek-V2.