Pengenalan kepada ahli pasukan teras DeepSeek

Ahli pasukan teras DeepSeek termasuk ramai elit dari universiti tempatan yang terkenal. Antaranya, pengasas Liang Wenfeng lulus dari Universiti Zhejiang dengan ijazah sarjana dalam maklumat dan kejuruteraan elektronik. Gao Huazuo lulus dari Jabatan Fizik di Universiti Peking dan membuat inovasi utama kepada seni bina MLA DeepSeek-V2. Zeng Wangding adalah dari Universiti Pos dan Telekomunikasi Beijing dan telah membuat sumbangan penting kepada inovasi seni bina MLA DeepSeek-V2. Zhihong Shao ialah pelajar PhD dalam kumpulan penyelidikan Kecerdasan Buatan Interaktif (CoAI) di Universiti Tsinghua dan telah mengambil bahagian dalam pelbagai projek. Zhu Qihao ialah graduan kedoktoran 2024 dari Institut Perisian Sekolah Sains Komputer di Universiti Peking. Beliau mengetuai pembangunan DeepSeek-Coder-V1. Dai Daming lulus dengan Ph.D dari Institut Linguistik Pengiraan, Sekolah Sains Komputer, Universiti Peking pada tahun 2024. Beliau mengambil bahagian dalam kerja dari DeepSeek LLM v1 hingga DeepSeek-v3. Wang Bingxuan ialah sarjana Yuanpei College of Peking University Selepas menyertai DeepSeek, beliau mengambil bahagian dalam satu siri kerja penting bermula dari DeepSeek LLM v1. Zhao Chenggang ialah pelajar di Universiti Tsinghua. Beliau telah memenangi kejohanan Pertandingan Superkomputeran Universiti Dunia sebanyak tiga kali dan bekerja sebagai jurutera infrastruktur latihan dan inferens di DeepSeek. Wu Ya lulus dengan Ph.D dari Universiti Beihang pada 2019 dan mengetuai pasukan pasca latihan DeepSeek. Guo Daya ialah pelajar PhD 2023 yang dilatih bersama oleh Universiti Sun Yat-sen dan MSRA Beliau menyertai DeepSeek pada Julai 2024 dan mengambil bahagian dalam kerja model matematik dan kod berskala besar. Luo Fuli lulus dengan ijazah sarjana muda dalam sains komputer dari Beijing Normal University dan ijazah sarjana dalam linguistik pengiraan dari Universiti Peking. Beliau telah bekerja di Alibaba DAMO Academy Pada tahun 2022, beliau menyertai DeepSeek dan mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan DeepSeek-V2.