Partenaires automobiles de Xilinx

Xilinx a établi une coopération avec de nombreuses sociétés lidar et fournit des FPGA pour leurs systèmes de traitement, notamment le lidar à semi-conducteurs MEMS de qualité automobile de RoboSense, le lidar à semi-conducteurs et mécanique de Hesai Technology, le lidar longue portée au niveau de l'image de Tudatong (fournisseur de NIO) et le lidar à semi-conducteurs hybride de LeiShen Intelligent. Xilinx a établi des collaborations avec des fournisseurs de systèmes de surveillance du conducteur (DMS) et de systèmes de surveillance en cabine (ICMS), tels que les fournisseurs de DMS Autocruise et Youjia Innovation, et les fournisseurs d'ICMS Seeing Machines et Eyeris. Actuellement, Pony.ai, Deeproute.ai et Hongjing Intelligent Driving ont tous adopté les FPGA Xilinx dans leurs systèmes. Cette architecture, qui complète le edge computing distribué et transmet ensuite les résultats à une unité de calcul centrale pour traitement, est devenue le choix des OEM, notamment TuSimple, Ideal et NIO. De nombreux partenaires de l'écosystème Xilinx ont présenté leurs réalisations sur leur stand, notamment le contrôleur de domaine de conduite autonome (ADCU) matériel et logiciel intégré de Hongjing Intelligent Driving, la solution de vision stéréo binoculaire de Yuanxiang Technology (devenue la norme pour l'accès aux bus commerciaux), le système de rétroviseur électronique intelligent (CMS) d'Awinic, le système de surveillance du conducteur (DMS) de Zixing Technology, le lidar vidéo haute résolution à semi-conducteurs de Lingwei Technology, le système de surveillance des angles morts (BSD) de Magic Shield et le système de stationnement à distance (RPA) de Moshi Intelligent. Ces solutions illustrent également les avantages actuels de la conduite autonome. Prenant comme exemple le contrôleur de domaine de stationnement automatique CAELUS de Jinmai, il adopte le XA Zynq UltraScale+ MPSoC de Xilinx et utilise les ressources FPGA du MPSoC pour exécuter le réseau neuronal convolutionnel (CNN) afin de réaliser le traitement de l'IA et la perception des capteurs. Dans le même temps, il utilise le cœur Advanced RISC Machine (ARM) intégré au MPSoC pour réaliser la fusion des données des capteurs, la planification des méridiens et d'autres opérations logiques complexes. En outre, il peut également être utilisé pour réaliser le contrôle de la passerelle Ethernet.