大手スマートドライビング企業はDeepSeekに楽観的であり、業界の発展を加速させると期待している。

大手インテリジェント運転会社の幹部によると、DeepSeek の結果は期待を上回るものでした。実際のテストでは、DeepSeek の最も直感的な変更点は、モデルトレーニングの効率が向上し、推論応答時間が 40% ～ 50% 短縮され、コンピューティング能力の使用率が削減されたことです。業界の専門家は、オープンソースの基本モデルとして、DeepSeek はインテリジェント運転のトレーニング速度を加速し、トレーニングコストを削減し、インテリジェント運転トレーニングの重要なツールになると期待しています。