선도적인 스마트 드라이빙 기업들은 DeepSeek에 대해 낙관적이며 이것이 산업 발전을 가속화할 것으로 기대합니다.

선도적인 지능형 주행 회사의 임원에 따르면, DeepSeek의 결과는 기대 이상의 성과를 거두었습니다. 실제 테스트에서 DeepSeek의 가장 직관적인 변화는 모델 학습의 효율성을 높이고, 추론 반응 시간을 40~50% 단축하며, 컴퓨팅 전력 사용량을 줄인다는 것입니다. 업계 전문가들은 DeepSeek이 오픈소스 기본 모델로서 지능형 운전의 훈련 속도를 높이고, 훈련 비용을 절감하며 지능형 운전 훈련의 중요한 도구가 될 것으로 기대하고 있습니다.