Водещи компании за интелигентно шофиране са оптимисти за DeepSeek и очакват той да ускори развитието на индустрията

Според ръководител на водеща компания за интелигентно шофиране, резултатите от DeepSeek са надхвърлили техните очаквания. В действителните тестове най-интуитивната промяна на DeepSeek е, че подобрява ефективността на обучението на модела, съкращава времето за отговор на извода с 40% до 50% и намалява използването на изчислителната мощност. Експерти от индустрията вярват, че като основен модел с отворен код се очаква DeepSeek да ускори скоростта на обучение за интелигентно шофиране, да намали разходите за обучение и да се превърне във важен инструмент за обучение за интелигентно шофиране.