Wiodące firmy zajmujące się inteligentną jazdą z optymizmem podchodzą do DeepSeek i spodziewają się, że przyspieszy on rozwój branży

Według dyrektora wiodącej firmy zajmującej się inteligentnym napędem, wyniki DeepSeek przerosły ich oczekiwania. W rzeczywistych testach najbardziej intuicyjną zmianą w DeepSeek jest to, że zwiększa ona efektywność szkolenia modelu, skraca czas wnioskowania o 40–50% i zmniejsza wykorzystanie mocy obliczeniowej. Eksperci z branży uważają, że DeepSeek, jako podstawowy model typu open source, ma przyspieszyć tempo szkolenia inteligentnej jazdy, obniżyć koszty szkolenia i stać się ważnym narzędziem w szkoleniu inteligentnej jazdy.