Apple wypuszcza nowy model szkolenia autonomicznej jazdy, który nie opiera się na prawdziwych danych

Firma Apple opublikowała na swojej stronie poświęconej badaniom nad uczeniem maszynowym nowy artykuł badawczy na temat autonomicznej jazdy, w którym zaproponowano nowy, rozbudowany model uczenia maszynowego oparty na wzmacnianiu gry, zwany GIGAFLOW. Te ramy umożliwiają efektywne i solidne szkolenie ogólnych zasad jazdy. Według danych, dzięki temu samodzielnie nadzorowanemu systemowi szkoleniowemu co 10 dni można przejechać 1,6 miliarda kilometrów, co odpowiada 9500 latom doświadczenia w prowadzeniu pojazdów. Ta metoda szkolenia jest także bardzo opłacalna – symulacja kosztuje mniej niż 5 dolarów za milion kilometrów i nie wymaga danych dotyczących rzeczywistej jazdy.