Apple vydáva nový tréningový model s vlastným riadením, ktorý sa nespolieha na skutočné údaje

Spoločnosť Apple zverejnila na svojej výskumnej stránke strojového učenia nový výskumný dokument o autonómnom riadení, ktorý navrhol nový rozsiahly rámec na učenie sa v rámci vlastnej hry s názvom GIGAFLOW. Tento rámec môže efektívne trénovať všeobecné jazdné politiky s vysokou robustnosťou. Podľa údajov je možné prostredníctvom tohto školiaceho systému s vlastným dozorom absolvovať 1,6 miliardy kilometrov tréningu každých 10 dní, čo zodpovedá 9 500 rokom vodičských skúseností. Táto tréningová metóda je tiež veľmi efektívna z hľadiska nákladov, náklady na simuláciu sú menej ako 5 USD na milión kilometrov a nevyžaduje skutočné údaje o jazde.