Meta、Nvidiaへの依存を減らす新しいAIトレーニングチップを開発

Metaは、RISC-Vアーキテクチャをベースとし、Meta自身のコンピューティングニーズを満たし、NvidiaなどのAIチップメーカーへの依存を減らすように設計された、初の自社開発の人工知能トレーニングチップをテストしていると報じられている。チップは設計が確定した後にテストされ、各テストには数千万ドルの費用がかかり、完了するまでに3～6か月かかります。失敗のリスクがあるにもかかわらず、Meta は独自の AI チップを開発することで運用コストを削減することに取り組んでいます。