Tesla e Waymo utilizzano dati sintetici per addestrare i moduli di percezione

Aziende come Tesla e Waymo utilizzano dati sintetici generati dai modelli Diffusion per addestrare i loro moduli di percezione. Questi dati sintetici possono fornire una varietà di scenari di guida complessi, come condizioni meteorologiche estreme e ostacoli improvvisi, per aiutare il modello a generalizzare meglio. Inoltre, questi dati possono anche simulare nuvole di punti LiDAR ad alta fedeltà, dati radar o immagini in diverse condizioni di illuminazione, per compensare la mancanza di dati reali. In questo modo, queste aziende possono ridurre la loro dipendenza dai dati etichettati e migliorare ulteriormente le prestazioni dei loro modelli.