Tesla a Waymo benotzen synthetesch Daten fir Perceptiounsmoduler ze trainéieren

Firmen wéi Tesla a Waymo benotze synthetesch Donnéeën generéiert vun Diffusiounsmodeller fir hir Perceptiounsmoduler ze trainéieren. Dës synthetesch Donnéeën kënnen eng Vielfalt vu komplexe Fahrszenarien ubidden, sou wéi extrem Wieder a plötzlech Hindernisser, fir de Modell besser ze generaliséieren. Zousätzlech kënnen dës Donnéeën och High-Fidelity LiDAR Punktwolleken, Radardaten oder Biller ënner verschiddene Beliichtungsbedéngungen simuléieren fir de Mangel u realen Donnéeën ze kompenséieren. Op dës Manéier kënnen dës Firmen hir Vertrauen op markéiert Daten reduzéieren an d'Performance vun hire Modeller weider verbesseren.