Tesla і Waymo выкарыстоўваюць сінтэтычныя дадзеныя для навучання модуляў ўспрымання

Такія кампаніі, як Tesla і Waymo, выкарыстоўваюць сінтэтычныя даныя, атрыманыя мадэлямі Diffusion, для навучання сваіх модуляў успрымання. Гэтыя сінтэтычныя даныя могуць даць мноства складаных сцэнарыяў ваджэння, такіх як экстрэмальныя ўмовы надвор'я і раптоўныя перашкоды, каб дапамагчы мадэлі лепш абагульніць. Акрамя таго, гэтыя даныя могуць таксама імітаваць высокадакладныя аблокі кропак LiDAR, радарныя даныя або выявы пры розных умовах асвятлення, каб кампенсаваць недахоп рэальных даных. Такім чынам, гэтыя кампаніі могуць паменшыць сваю залежнасць ад пазначаных дадзеных і яшчэ больш палепшыць прадукцыйнасць сваіх мадэляў.