A Tesla és a Waymo szintetikus adatokat használ az észlelési modulok betanításához

Az olyan vállalatok, mint a Tesla és a Waymo, a diffúziós modellek által generált szintetikus adatokat használnak észlelési moduljaik képzésére. Ezek a szintetikus adatok számos összetett vezetési forgatókönyvet szolgáltathatnak, például szélsőséges időjárási körülményeket és hirtelen akadályokat, hogy segítsék a modell jobb általánosítását. Ezen túlmenően ezek az adatok nagy pontosságú LiDAR-pontfelhőket, radaradatokat vagy képeket is szimulálhatnak különböző fényviszonyok mellett, hogy pótolják a valós adatok hiányát. Ily módon ezek a vállalatok csökkenthetik a címkézett adatokra való támaszkodásukat, és tovább javíthatják modelljeik teljesítményét.