„Tesla“ ir „Waymo“ naudoja sintetinius duomenis suvokimo moduliams mokyti

Tokios įmonės kaip „Tesla“ ir „Waymo“ savo suvokimo moduliams lavinti naudoja sintetinius duomenis, sugeneruotus Diffusion modelių. Šie sintetiniai duomenys gali pateikti įvairius sudėtingus vairavimo scenarijus, tokius kaip ekstremalios oro sąlygos ir staigios kliūtys, kad modelis būtų geriau apibendrintas. Be to, šie duomenys taip pat gali imituoti didelio tikslumo LiDAR taškinius debesis, radaro duomenis arba vaizdus skirtingomis apšvietimo sąlygomis, kad kompensuotų tikrų duomenų trūkumą. Tokiu būdu šios įmonės gali sumažinti savo priklausomybę nuo paženklintų duomenų ir toliau pagerinti savo modelių veikimą.