Tesla dhe Waymo përdorin të dhëna sintetike për të trajnuar modulet e perceptimit

Kompanitë si Tesla dhe Waymo po përdorin të dhëna sintetike të krijuara nga modelet e Difuzionit për të trajnuar modulet e tyre të perceptimit. Këto të dhëna sintetike mund të ofrojnë një sërë skenarësh komplekse drejtimi, si moti ekstrem dhe pengesat e papritura, për të ndihmuar modelin të përgjithësohet më mirë. Përveç kësaj, këto të dhëna mund të simulojnë gjithashtu retë e pikës LiDAR me besueshmëri të lartë, të dhëna radari ose imazhe në kushte të ndryshme ndriçimi për të kompensuar mungesën e të dhënave reale. Në këtë mënyrë, këto kompani mund të zvogëlojnë varësinë e tyre në të dhënat e etiketuara dhe të përmirësojnë më tej performancën e modeleve të tyre.