特斯拉自动驾驶系统神经网络设计高效处理关键信息

特斯拉的自动驾驶系统通过其神经网络的设计，能够高效地处理关键信息，以快速响应道路上的动态变化。这一系统的工作流程大致可分为两个主要步骤：首先，神经网络迅速定位3D空间中的各个代理，即识别出车辆或其它物体的精确位置；其次，系统从这些位置提取出关键数据，并将它们与车辆的速度、行进方向等信息结合起来，进行进一步的分析和处理。